Aujourd’hui à l’heure du big data et de l’utilisation des indicateurs à tout va pour piloter les entreprises pour prendre des décisions, parfois on peut faire des erreurs d’interprétation des dits indicateurs et cela peut être problématique.
Prenons par exemple un indicateur que j’ai mis en place sur l’un de mes sites qui me permet de connaitre la performance en terme de clics entre deux partenaires intervenant dans la même thématique. Cet indicateur m’indique que le partenaire A génère un nombre de clics par utilisateur de 4 et le partenaire B un nombre de clics de 2. La première interprétation est de dire que le partenaire B est logiquement moins performant que le A car il ne génère pas autant de clic que le A mais en réfléchissant un peu plus ne serait il pas plus performant que le A car s’il y a moins de clics par utilisateur peut être qu’il propose un contenu plus en adéquation avec les recherches des utilisateurs et de ce fait ils n’ont pas besoin de consulter d’autres informations.
Tout cela pour dire que l’interprétation d’un indicateur est parfois complexe et nécessite une bonne compréhension du contexte mais aussi de prendre du recul pour avoir la bonne interprétation et ainsi prendre des décisions adaptées. Il faut parfois mettre en place des solutions pour demander aux utilisateurs se qu’ils pensent afin d’avoir un retour précis que l’on peut mettre en regard de l’indicateur.
Alors réfléchissez bien en analysant vos différents indicateurs et n’oubliez pas de demander l’avis à vos clients et utilisateurs…